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◆在宅勤務.
◆職場と相談.
◆次世代のお話.
◆送迎.
◆洗車.
◆出張の準備.
◆朝の電車で東京.
◆業界のお仕事.
◆エクストラで業界の相談.
◆イベントのレセプション.盛り上がった.
◆データ連携のお仕事.
◆宿泊.
◆社会のお仕事.
◆グローバルなデジタルな催事.
◆夕方の新幹線で帰宅.
◆在宅勤務.
◆渉外.
◆事業の役割を調整.
◆連絡会.
◆相談タイム.
◆インターンの面倒見.若返る.
◆業界のお仕事.
◆CTOと面談.
◆送迎.
◆夜はラーメン.
◆個人情報の管理ルールを作る.ルール整備ではAIが大活躍.このエリアではコンサルはもう不要か.
統計学の大家が書いた入門書.入門書というのはちょっと違うかも.
数式を使わずに丁寧に考え方や限界,注意点を書いているので入門レベルの本ではあるが,統計学じたいの説明はしないし,一定の知識を要求する内容なので,入門書を読みながら追加で学ぶ本かと思う.
実例を通してさまざまな考え方を示してくれるので大変勉強になった.
◆9時起床.
◆ライフサイクル・エンジニアリング.
◆花火大会とバーベキュー.
◆朝の新幹線で東京.
◆業界のお仕事.
◆産業のお仕事.
◆会社のお仕事.
◆超偉い人報告.
◆宿泊.
◆東京.
◆産業のお仕事.
◆データ?
◆理事の相談.
◆親睦会.楽しんだ.
◆業界のお仕事.
◆アカデミアのお仕事.
◆親睦会.
◆昔東京で住んでいた方面を歩く.街が変わっていて,懐かしくせつない.
◆業界のお仕事.いくつも.
◆夕方の新幹線で帰宅.
◆週末の旅行の準備.シンガポール.
Last modified: 2025-08-24T18:14:40.890843+09:00